「地推方程」地推方法有哪些
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有一个水池第一次放出全部水的1/2第三次放出水的60立方米第三次有房...
1、/（1-2/5）——这是第二次放完后池中的水。56/（1-2/5）+40——这是第一次放完后池中的水。[56/（1-2/5）+40]/(1-2/5)－－全池的储水体积。
2、一根绳子，第一次剪去它的1/2，第二次剪去剩下的1/3，第三次剪去又剩下的1/4，剩下的绳子是原来的几分之几？ 1一种混凝土的水泥、黄沙和石子的比是2∶3∶5，如果有3/4吨的水泥搅拌混凝土，需要黄沙和石子个多少吨。
3、解：设原有x立方米的水。x-2/5x-40-3/5(x-2/5x-40)=56 3/5x-40-3/5x+6/25x+24=56 6/25x=72 x=300 原有300立方米的水。
4、倒推：第三次之前：66/(1-40%)=110 第二次之前：110+40=150 第一次之前：150/(1-2/5)=250 全池原来有250吨水。
5、他们计划做多少个“中国结”？ 设小组成员有x名 5x=4x+15+9 5x-4x=15+9 某中学组织初一学生进行春游，原计划租用45座客车若干辆，但有15人没有座位；若租用同样数量的60座客车，则多出一辆车，且其余客车恰好坐满。
6、× 150 是什么意思？5是5个，150是150分钟，相乘得：750 （个.分钟）240（立方） ÷ 30（个.分钟）=8（立方） 是根本说不通的。
时间复杂度怎么算?
1、时间复杂度是评估算法运行时间效率的一个指标。在计算机科学中，常用大 O 表示法（Big O Notation）来描述时间复杂度。假设算法中需要进行 n 次操作，并且每次操作的时间为 t，则该算法的时间复杂度可以表示为 O(n*t)。
2、算法的时间复杂度为常数阶，记作T(n)=O(1)。如果算法的执行时 间不随着问题规模n的增加而增长，即使算法中有上千条语句，其执行时间也不过是一个较大的常数。此类算法的时间复杂度是O(1)。
3、平方时间复杂度（O(n)）：这意味着算法中的基本操作的执行次数是输入数据大小的平方。例如，冒泡排序和插入排序的时间复杂度为O(n)。
4、一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。 时间复杂度 (1)时间频度 一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。
5、每次while循环执行都会将i和s的值增加1，即O(1)的时间复杂度。因此，while循环内部的时间复杂度为O(s)，s为循环次数。 在while循环内部，s的值会随着循环次数而不断增加，最终的s值是小于n的最大整数。
一元5次方程的求根公式
1、他们对一般的三次方程x3+ax2+bx+c=0，由卡丹公式解出根x=+，其中p=ba2，q=a3，显然它是由系数的函数开三次方所得。
2、标准式：ax+bx+c=0（a≠0）。求根公式：x=[-b±√(b-4ac)]/2a。一元二次ax^2 +bx+c=0可用求根公式x= 求解，它是由方程系数直接把根表示出来的公式。
3、一元五次方程：aX^5+bX^4+cX^3+dX^2+eX+f=0，（a，b，c，d，e，f∈R，且a≠0）。重根判别式：A=2b^2-5ac；B=c^2-2bd；C=d^2-2ce；D=2e^2-5df。
4、五次方程为什么没有求根公式相关内容如下：首先，这里所说的五次方程指的是一般的一元五次方程，即形如ax5+bx4+cx3+dx2+ex+f=0 的方程，为什么不是根式可解的。首先来说一下什么是根式可解。
科普:我是如何理解并推导出薛定谔方程的
薛定谔方程（Schrdinger equation）又称薛定谔波动方程（Schrodinger wave equation），是由奥地利物理学家薛定谔提出的量子力学中的一个基本方程，也是量子力学的一个基本假定。
薛定谔方程推导过程如下：设描述微观粒子状态的波函数为Ψ（r，t），质量为m的微观粒子在势场V（r，t）中运动的薛定谔方程。
薛定谔方程是用来确定微观粒子运动基本特征的工具，它是量子物理的一个基本假定，是不能由其他理论推导的产物。薛定谔建立他的方程的过程主要依据平面简谐光波的波函数和自由电子的相对论能量和动量关系式推导的。
薛定谔方程不是推倒出来的，真的是薛定谔纯粹的从物理美学的角度创造出来的，这个方程具有完备性。
首先一定要明确一个科学立场，即理论是为了解释并预测现实而服务的，不是为了自high的。实验结果是根本，如果理论和实际不符合，你需要改理论，而不是改实验数据。改数据，这叫学术作假…这很重要，请牢记在心。
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发布于：2023-11-11，除非注明，否则均为原创文章，转载请注明出处。